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Linhas de pesquisa
Complexidade e Cognição
Coordenador: Prof. Luis Bevilaqua
Esta linha de pesquisa investiga os diversos aspectos da complexidade em sistemas tecnológicos, biológicos e sociais. Aborda processos cognitivos para o aprendizado de determinados sistemas e soluções de problemas. Utiliza fractais em fenômenos físicos, sem se restingir a representações geométricas. Desenvolve modelos de transferência de conhecimento. Os projetos de pesquisa visam a integração de diversas tecnologias.
Otimização e Métodos Computacionais Inspirados na Natureza
Coordenador: Prof. Beatriz de Souza Leite Pires de Lima
Desenvolvimento de algoritmos de otimização inspirados na natureza, tais como algoritmos genéticos, inteligência de enxames, sistemas imunológicos artificiais entre outros. Os projetos de pesquisa nesta linha visam o aprimoramento dos algoritmos em diversas aplicações, principalmente relacionada com a otimização de projetos de engenharia offshore.
Modelos de Dados & Conhecimento
Coordenador: Prof. Alexandre Gonçalves Evsukoff
Desenvolvimento de novos algoritmos de inteligência computacional para mineração de dados em diversas aplicações. Esta linha de pesquisa trata principalmente de modelos de dados que podem ser úteis para a extração de conhecimento em aplicações complexas de engenharia, bioinformática, negócios, entre outras.
Análise de Informação Não Estruturada
Coordenador: Prof. Nelson Francisco Favilla Ebecken
Desenvolvimento de algoritmos e sistemas para a mineração de textos e da web. Os projetos de pesquisa nessa linha abordam todas as etapas do processo de mineração de textos: pré-processamento, adaptação de algoritmos de mineração de dados para aplicações em mineração de textos, visualização, descoberta de conhecimento na internet (web mining: navegação, conteúdo e análise de links), entre outros.
Tomada de Decisão, Análise de Incertezas e Riscos
Coordenador: Prof. Nelson Francisco Favilla Ebecken
Esta linha de pesquisa investiga métodos para a análise de incertezas e riscos em diversas aplicações. Os projetos de pesquisa nesta linha são voltados para o desenvolvimento de novas metodologias de análise de incertezas em aplicações do setor financeiro, petróleo e ecologia e processos de tomada de decisão.
Modelagem Computacional de Redes Complexas
Coordenador: Prof. Alexandre Gonçalves Evsukoff
Aborda a teoria de redes complexas e o formalismo matemático da teoria dos grafos. Desenvolvimento de novos algoritmos de inteligência computacional para diversas aplicações. Os projetos de pesquisa visam a integração de tecnologias de modelagem de sistemas complexos.